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王尧 主任医师
东南大学附属中大医院
三级甲等
内分泌科
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AI医疗在精准预测血糖异常方面有一定潜力，受数据质量、算法模型、个体差异、监测技术、临床验证等因素影响。 1. 数据质量：准确、全面且具有代表性的数据是基础，若数据存在误差或不完整，会影响预测准确性。 2. 算法模型：先进、合理的算法能更好地分析数据，挖掘数据背后的规律，不同算法的预测效果有差异。 3. 个体差异：每个人的生理特征、生活方式等不同，这些个体差异会使血糖变化复杂，增加预测难度。 4. 监测技术：可靠的血糖监测技术能提供实时、准确的血糖数据，监测技术不佳会干扰预测。 5. 临床验证：经过大量临床实践验证的AI医疗系统，其预测的准确性和可靠性更高。 AI医疗在预测血糖异常上有积极作用，但受多种因素制约，目前还不能完全精准预测。未来随着技术发展和研究深入，有望提高预测的精准度。
2025-08-20 07:16
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