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回答1
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王尧 主任医师
东南大学附属中大医院
三级甲等
内分泌科
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AI医疗能助力甲减精准诊断，主要通过数据整合分析、图像识别、风险预测、辅助诊断系统和临床决策支持等方面实现。 1. 数据整合分析：AI可整合患者的症状、体征、实验室检查等多源数据，挖掘潜在诊断信息，提高诊断准确性。 2. 图像识别：利用AI技术对甲状腺超声等影像进行分析，识别结节特征，辅助判断病情。 3. 风险预测：基于大量病例数据，AI能预测患者患甲减的风险，实现早期干预。 4. 辅助诊断系统：AI开发的辅助诊断系统，可根据输入信息给出初步诊断和建议。 5. 临床决策支持：为医生提供决策参考，帮助制定个性化治疗方案。 AI医疗凭借数据整合分析、图像识别、风险预测、辅助诊断系统和临床决策支持等功能，能助力甲减精准诊断，提高诊断效率和准确性，为患者带来更好的医疗服务。但诊断仍需结合医生专业判断。
2025-08-19 08:29
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