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回答1
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蔡梦茵 主任医师
中山大学附属第三医院
三级甲等
内分泌科
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AI医疗助力甲高早筛，可通过数据整合、智能诊断、风险预测、影像识别、随访管理等方式实现。 1. 数据整合：AI能收集和整合患者的个人信息、病史、症状等多源数据，形成全面的健康档案，为早筛提供基础。 2. 智能诊断：利用机器学习算法，对数据进行分析和挖掘，辅助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。 3. 风险预测：基于大数据和人工智能模型，预测患者患甲高的风险，提前采取干预措施。 4. 影像识别：AI可对超声、CT等影像进行分析，识别甲状腺的异常特征，帮助早期发现病变。 5. 随访管理：通过AI系统对患者进行随访，及时了解病情变化，调整治疗方案。 AI医疗在甲高早筛中具有重要作用，通过多种方式提高早筛的准确性和效率。但AI医疗不能完全替代医生，仍需医生结合临床经验进行综合判断。建议疑似甲高患者及时到正规医院内分泌科就诊。
2025-08-18 11:09
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