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回答1
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刘丹 主任医师
中山大学孙逸仙纪念医院
三级甲等
内分泌内科
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AI医疗助力甲状腺结节精准诊断，主要通过图像识别、数据整合、风险评估、随访管理、辅助诊断等方式。 1. 图像识别：AI技术可对甲状腺超声、CT等影像进行精准分析，快速识别结节特征，如大小、形态、边界等。 2. 数据整合：能整合患者的病史、症状、检查结果等多源数据，为诊断提供全面信息。 3. 风险评估：基于大量病例数据，AI可对甲状腺结节的恶性风险进行评估，给出科学的风险等级。 4. 随访管理：帮助医生对患者进行长期随访，监测结节变化，及时发现异常情况。 5. 辅助诊断：为医生提供诊断建议，辅助医生做出更准确的诊断决策。 AI医疗在甲状腺结节精准诊断中发挥着重要作用，通过多种方式为诊断提供支持，提高诊断的准确性和效率。但AI医疗不能完全替代医生，仍需医生结合临床经验进行综合判断。
2025-08-17 11:20
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