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回答1
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杨力 主任医师
南方医科大学珠江医院
三级甲等
内分泌科
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AI医疗可助力甲状腺结节3级早筛，体现在图像识别、数据分析、风险评估、随访提醒、辅助诊断等方面。 1. 图像识别：AI能精准识别超声、CT等影像中甲状腺结节特征，如大小、形态、边界等，辅助医生判断结节性质。 2. 数据分析：可快速分析大量患者数据，找出甲状腺结节3级相关风险因素和规律，为早筛提供依据。 3. 风险评估：综合多方面信息对患者患甲状腺结节3级风险进行评估，确定高危人群，提高早筛效率。 4. 随访提醒：提醒患者按时复查，便于及时发现结节变化。 5. 辅助诊断：为医生提供诊断参考，减少漏诊和误诊。 AI医疗在甲状腺结节3级早筛中发挥着重要作用，通过多种方式提高早筛的准确性和效率。不过，AI医疗不能完全替代医生诊断，需与医生专业判断相结合。建议疑似患者到正规医院进行检查。
2025-08-02 16:55
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