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回答1
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朱延华 主任医师
中山大学附属第三医院
三级甲等
内分泌科
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AI医疗助力甲状腺结节低回声早筛具有提高效率、提升准确性、实现早期预警、降低漏诊率、辅助诊断决策等优势。 1. 提高效率：AI技术可快速处理大量甲状腺超声图像，节省医生阅片时间，加快早筛流程。 2. 提升准确性：通过深度学习算法，AI能精准识别甲状腺结节低回声特征，减少人为判断误差。 3. 实现早期预警：可对甲状腺结节的发展趋势进行预测，提前发现潜在风险，实现早期干预。 4. 降低漏诊率：AI系统能检测到一些微小或不典型的低回声结节，避免漏诊情况发生。 5. 辅助诊断决策：为医生提供详细的分析报告和参考建议，帮助医生做出更科学的诊断决策。 AI医疗在甲状腺结节低回声早筛中发挥着重要作用，能提高早筛效率和准确性，实现早期预警，降低漏诊率，并辅助诊断决策。不过，AI医疗不能完全替代医生，需与医生的专业判断相结合。若怀疑有甲状腺结节，应及时到正规医院进行检查。
2025-07-26 16:27
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