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回答1
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连帆 主任医师
中山大学附属第一医院
三级甲等
风湿免疫科
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发热分度新研究对传统发热分级有了更精准细化，AI助力精准诊断体现在数据处理、图像识别、辅助决策等方面。传统发热分为低热、中度热、高热、超高热，新研究或有更细致区间划分。AI可快速分析大量病历数据、识别影像特征、提供诊断参考。 1. 发热分度新研究：传统低热是37.3℃ - 38℃，新研究可能对这一区间进一步细分，以更准确判断病情。 2. 数据处理：AI能在短时间内处理海量的临床病历数据，分析不同发热程度与各种疾病的关联。 3. 图像识别：通过对X光、CT等影像的识别，AI可发现细微病变，辅助判断发热病因。 4. 辅助决策：结合患者症状、检查结果等信息，AI能为医生提供诊断和治疗方案的参考。 5. 精准预测：利用机器学习算法，AI可对患者病情发展和预后进行精准预测。 发热分度新研究让发热分级更精准，AI在发热诊断中发挥着重要作用，能提高诊断效率和准确性。但最终诊断仍需医生结合临床经验综合判断。患者若出现发热症状，应及时到正规医院就诊。
2025-07-20 08:10
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