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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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柴丽萍 主任医师
中山大学附属第一医院
三级甲等
耳鼻咽喉科
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AI助力喉咙结节诊断，可通过图像识别、数据挖掘、智能分析、辅助决策、病情监测等方式实现。 1. 图像识别：AI能够精准识别喉咙部位的影像，如喉镜图像、CT图像等，快速发现结节的位置、大小和形态特征。 2. 数据挖掘：收集大量喉咙结节患者的病例数据，挖掘其中的潜在规律，为诊断提供更多参考信息。 3. 智能分析：对患者的症状、检查结果等进行综合智能分析，判断结节的性质，如良性或恶性。 4. 辅助决策：为医生提供诊断建议和决策支持，帮助医生制定更合理的治疗方案。 5. 病情监测：在治疗过程中，持续监测患者的病情变化，及时发现异常情况。 AI在喉咙结节诊断中具有重要作用，通过多种方式为诊断提供支持，提高诊断的准确性和效率，辅助医生更好地为患者服务。
2025-05-23 07:42
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