AI医疗能否精准诊断浑身发烫的病因_即问即答

即问即答

AI医疗能否精准诊断浑身发烫的病因

2025-04-15 21:11 点击扫描二维码更精彩

疾病：发热

问题：

AI医疗能否精准诊断浑身发烫的病因

回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价

周晓白主任医师

江苏省中医院

三级甲等

消化内镜科

AI医疗诊断浑身发烫病因受多种因素影响，如数据准确性、疾病复杂性、算法局限性、个体差异、外部环境等。 1. 数据准确性：AI诊断依赖大量医疗数据，若数据不准确或不完整，会影响诊断精准度。 2. 疾病复杂性：浑身发烫病因多样，像感染性疾病、自身免疫性疾病、内分泌紊乱等，复杂病因增加AI诊断难度。 3. 算法局限性：目前AI算法虽不断进步，但仍有局限性，可能无法全面考虑所有情况。 4. 个体差异：不同个体对疾病反应和表现不同，AI较难完全适应个体特异性。 5. 外部环境：如测量体温方式、测量时环境等外部因素，也会干扰AI诊断。 AI医疗在诊断浑身发烫病因上有一定作用，但受多种因素制约，难以做到完全精准诊断。它可作为辅助工具，结合医生专业判断和临床检查，提高诊断准确性。若出现浑身发烫症状，建议到正规医院就诊。
2025-04-16 03:53

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什么是发热? 　　发热是指体温异常增高。由于小儿的新陈代谢较成人相对旺盛，且体温调节中枢发育未完善，故小儿时期的正常体温较成人稍高。昼夜之间体温有一定波动，晨间低，下午稍高，波动范围不超过1℃。饮食、运动、哭闹、室温过高、穿衣过厚等均可使小儿体温暂时性升高，这种变动不属于病理性发热。正常小儿的肛温波动于36. 9～37.5℃之间，舌下体温比肛温低0. 3～0.5℃，腋下温度为36～37℃，个体间的正常体温略有差异，但当体温超过基础体温1℃时可认为发热。查看全文»

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