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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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杨远 副主任医师
东南大学附属中大医院
三级甲等
呼吸科
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AI医疗助力慢阻肺治疗体现在多方面，如病情监测、诊断评估、治疗方案制定、康复指导、药物研发等。 1. 病情监测：AI可通过可穿戴设备等收集患者的生命体征、活动量等数据，实时监测病情变化，及时发现异常情况。 2. 诊断评估：利用AI的图像识别技术，对胸部CT等影像进行分析，辅助医生更准确地诊断病情、评估严重程度。 3. 治疗方案制定：AI能综合患者的各项信息，结合大量临床数据，为医生提供更优化的治疗方案参考。常见治疗药物有沙丁胺醇、氨茶碱、布地奈德等，具体用药需遵医嘱。 4. 康复指导：通过AI技术为患者制定个性化的康复计划，如呼吸训练指导等，提高康复效果。 5. 药物研发：AI有助于筛选潜在的治疗靶点和药物分子，加速新药研发进程。 AI医疗在慢阻肺治疗中具有重要作用，从病情监测到药物研发等多个环节都能提供有力支持，帮助患者获得更好的治疗效果。但治疗过程仍需医生的专业判断和指导。
2025-08-21 09:36
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