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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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郑劲平 主任医师
广州医科大学附属第一医院
三级甲等
呼吸内科
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AI医疗助力肺部低密度影与肿瘤精准诊断，主要通过图像识别、数据挖掘、风险评估、辅助诊断和病情监测等方面实现。 1. 图像识别：AI可快速准确识别肺部影像中低密度影及肿瘤特征，如大小、形态、边界等，提高微小病灶检出率。 2. 数据挖掘：分析大量病例数据，找出肺部低密度影与肿瘤的关联因素和规律，为诊断提供参考。 3. 风险评估：结合患者临床信息，评估患肿瘤风险，帮助医生制定个性化检查和治疗方案。 4. 辅助诊断：提供诊断建议和参考依据，减少主观因素影响，提高诊断准确性。 5. 病情监测：对患者定期复查影像对比分析，及时发现病情变化，调整治疗策略。 AI医疗通过多种方式助力肺部低密度影与肿瘤的精准诊断，在提高诊断效率和准确性方面发挥重要作用。但AI诊断不能完全替代医生，需与医生专业判断相结合，为患者提供更优质医疗服务。
2025-08-03 15:12
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