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回答1
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李建国 主任医师
中山大学孙逸仙纪念医院
三级甲等
呼吸与危重症医学科
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AI医疗助力纤维化早筛，可通过影像识别、数据挖掘、风险预测模型、智能诊断系统、多模态融合分析等方式。 1. 影像识别：AI能精准识别纤维化在影像中的细微特征，如肺部纤维化在CT影像上的磨玻璃影、网格状改变等，提高早期病变的发现率。 2. 数据挖掘：对大量患者的临床数据进行挖掘，包括病史、症状、检查结果等，找出与纤维化相关的潜在因素和规律。 3. 风险预测模型：基于挖掘的数据建立风险预测模型，评估个体患纤维化的概率，提前进行干预。 4. 智能诊断系统：开发智能诊断系统，辅助医生快速准确地判断是否存在纤维化，减少误诊和漏诊。 5. 多模态融合分析：将影像、检验、基因等多模态数据进行融合分析，提供更全面的诊断信息。 AI医疗在纤维化早筛中具有重要作用，通过多种方式提高早筛的准确性和效率，有助于患者早期发现疾病并及时治疗。建议有相关风险的人群定期进行筛查。
2025-07-22 09:16
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