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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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隋立森 主任医师
广东省中医院
三级甲等
癫痫中心（大学城分院）
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AI助力脑梗早期诊断，主要通过图像识别、数据挖掘、智能预警、辅助诊断系统和风险评估模型等方式。 1. 图像识别：AI能快速准确识别医学影像如CT、MRI中的脑梗特征，像微小病灶、早期缺血改变等，提高诊断效率和准确性。 2. 数据挖掘：可从大量医疗数据中挖掘与脑梗相关信息，发现潜在诊断指标和规律，辅助医生综合判断。 3. 智能预警：实时监测患者生理参数，一旦出现异常变化可能预示脑梗发生，及时发出预警。 4. 辅助诊断系统：结合患者症状、病史等信息，为医生提供诊断参考和建议，减少漏诊和误诊。 5. 风险评估模型：根据患者个体情况建立风险评估模型，预测发生脑梗的可能性，以便提前干预。 AI在脑梗早期诊断中发挥着重要作用，通过多种方式提高诊断的准确性和及时性，有助于患者尽早得到治疗。但AI不能完全替代医生，需与医生专业判断相结合。
2025-07-17 13:13
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