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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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张立群 主任医师
首都医科大学附属北京胸科医院
三级甲等
结核二科
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AI医疗助力肺占位性病变精准诊断，主要通过图像识别、数据挖掘、风险评估、辅助诊断、随访监测等方式。 1. 图像识别：AI可快速准确识别CT等影像中肺占位性病变的特征，如大小、形态、边缘等，提高病变发现率。 2. 数据挖掘：对大量患者的临床数据、影像数据等进行挖掘分析，找出潜在的诊断规律和特征，为诊断提供更多依据。 3. 风险评估：根据患者的各项信息，评估肺占位性病变为恶性的风险，帮助医生制定进一步的检查和治疗方案。 4. 辅助诊断：为医生提供诊断建议和参考，辅助医生做出更准确的诊断，减少误诊和漏诊。 5. 随访监测：在患者治疗过程中，通过AI对影像进行对比分析，监测病变的变化情况，评估治疗效果。 AI医疗通过多种方式助力肺占位性病变的精准诊断，提高了诊断的准确性和效率，为患者的治疗提供了有力支持。但AI医疗不能完全替代医生，最终的诊断仍需医生结合临床经验等综合判断。建议患者前往正规医院就诊。
2025-07-17 12:56
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