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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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黄慧 主任医师
惠州市中心人民医院
三级甲等
呼吸内科一区
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未来AI医疗在诊断感觉呼吸困难方面有较大潜力，但受数据质量、算法局限性、疾病复杂性、个体差异、医生配合等因素影响。 1. 数据质量：AI医疗诊断依赖大量医疗数据，若数据不准确、不完整，会影响诊断准确性。 2. 算法局限性：当前算法虽不断进步，但仍有不足，对复杂病情的分析和判断可能存在偏差。 3. 疾病复杂性：呼吸困难病因多样，可能由呼吸系统、心血管系统等多种疾病引起，增加诊断难度。 4. 个体差异：不同个体对呼吸困难的感受和表现不同，AI难以完全考虑到所有个体差异。 5. 医生配合：AI只是辅助工具，最终诊断需医生结合临床经验和患者实际情况综合判断。 未来AI医疗在诊断呼吸困难上有发展前景，但受多种因素制约，难以完全精准诊断。需不断提升数据质量和算法水平，同时加强与医生的协作，以提高诊断准确性。
2025-05-31 07:17
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