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回答1
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朱希山 主任医师
北京大学第一医院
三级甲等
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AI医疗可通过图像识别技术、大数据分析、基因检测辅助、风险模型构建、实时监测预警等助力精准判断非典型增生癌变风险。 1. 图像识别技术：AI能够对医疗影像如X光、CT、MRI等进行精准分析，识别非典型增生组织的细微特征，与典型癌变图像对比，判断癌变可能性。 2. 大数据分析：整合大量病例数据，包括患者的病史、症状、检查结果等，分析非典型增生发展为癌的规律和相关因素。 3. 基因检测辅助：结合基因检测数据，AI可以分析特定基因变异与非典型增生癌变的关联，提供更精准的风险评估。 4. 风险模型构建：利用机器学习算法构建风险预测模型，综合多方面因素评估非典型增生癌变的概率。 5. 实时监测预警：对患者进行长期跟踪监测，一旦发现非典型增生的变化趋势接近癌变，及时发出预警。 AI医疗凭借多种先进技术和方法，在精准判断非典型增生癌变风险方面具有重要作用，能为临床决策提供有力支持。
2025-04-21 02:39
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什么是传染性非典型肺炎? 传染性非典型肺炎(infectious atypical pneumonia)是由SARS冠状病毒(SARS coronavirus，SARS—Cov)引起的急性呼吸系统传染病，又称为严重急性呼吸综合征(severe acute respiratorysyndrome，SARS)。祖国医学称之为“瘟疫”。主要以近距离空气飞沫和密切接触传播为主的呼吸道传染病，临床主要表现为肺炎。SARS具有传染性强、群体发病、病死率较高等特点。发病机制尚不请楚。本病是自限性疾病，大部分患者经综合性治疗后痊愈。少数患者可进展至急性呼吸窘迫综合征(ARDS)甚至死亡。在临床诊断的基础上，若分泌物SARS-CoV RNA检测阳性，或血清SARS-CoV抗体阳转，或抗体滴度4倍及以上增高，则可作出确定诊断。 查看全文»
