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回答1
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朱延华 主任医师
中山大学附属第三医院
三级甲等
内分泌科
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AI医疗可通过数据整合分析、风险预测模型、影像识别诊断、药物研发辅助、远程健康管理等助力破解糖尿病患者首位死亡原因之谜。 1. 数据整合分析：AI能整合糖尿病患者多源数据，如病历、检查结果等，发现潜在规律，找出与死亡相关因素。 2. 风险预测模型：构建风险预测模型，提前预测患者发生严重并发症及死亡风险，分析高风险因素。 3. 影像识别诊断：在影像诊断中，AI可快速准确识别病变，辅助判断心血管等并发症，为死因分析提供依据。 4. 药物研发辅助：助力药物研发，分析药物疗效和安全性，了解药物对降低死亡风险的作用。 5. 远程健康管理：实现远程健康管理，实时监测患者身体指标，及时发现异常并干预，分析异常与死亡的关联。 AI医疗凭借多种技术手段，在数据、诊断、研发、管理等多方面发挥作用，有助于深入探究糖尿病患者首位死亡原因，为改善患者预后提供支持。
2025-04-21 05:52
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