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回答1
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张曈 住院医师
广东省中医院
三级甲等
心血管科
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AI医疗助力下壁心肌梗死精准诊断，主要通过心电图分析、影像识别、数据挖掘、风险评估模型、实时监测预警等方式。 1. 心电图分析：AI可快速准确识别心电图上的特征变化，如ST段抬高、T波改变等，辅助医生判断是否为下壁心肌梗死。 2. 影像识别：对心脏超声、CT等影像进行分析，能精准检测心肌梗死区域的大小、位置等情况。 3. 数据挖掘：整合患者的病史、症状、检查结果等多源数据，挖掘潜在的诊断信息，提高诊断的准确性。 4. 风险评估模型：利用机器学习算法建立风险评估模型，预测患者发生下壁心肌梗死的可能性。 5. 实时监测预警：对患者进行实时生命体征监测，一旦出现异常情况及时发出预警，便于医生及时干预。 AI医疗通过多种方式助力下壁心肌梗死的精准诊断，能提高诊断效率和准确性，为患者的治疗争取时间，改善预后。但AI医疗不能完全替代医生，仍需医生结合临床经验进行综合判断。
2025-03-19 05:25
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什么是心肌梗死? 心肌梗死(myocardial infarction)是一种急症。是由于冠状动脉急性闭塞，使部分心肌因严重而持久的缺血发生的局部坏死。95%以上的心肌梗死是中、老年人冠状动脉粥样硬化所致。如果冠状动脉闭塞较慢，侧支循环形成较好，则可不发生心肌梗死。非动脉粥样硬化的原因如冠状动咏栓塞、冠状动脉炎、主动脉夹层累及冠状动脉开口、冠状动脉先天畸形、心肌桥等，均会导致心肌梗死。本病在欧美常见，美国35～84岁人群中年发病率男性为71‰，女性为22%。;每年约有80万人发生心肌梗死，45万人再梗死。在我国本病远不如欧美多见，70和80年代北京、河北、哈尔滨、黑龙江、上海、广卅等省市年发病率仅0.2‰～0.6‰，其中以华北地区最高。 查看全文»
