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回答1
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姜丽萍 主任医师
吉林市人民医院
三级甲等
心血管内科
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AI医疗助力急性前壁心肌梗死早筛，主要通过数据整合分析、心电图智能识别、影像精准诊断、风险预测模型、实时监测预警等方式实现。 1. 数据整合分析：AI可整合患者的病史、症状、检查结果等多源数据，进行全面分析，发现潜在风险因素。 2. 心电图智能识别：能快速准确识别心电图上的异常特征，辅助医生判断是否存在急性前壁心肌梗死。 3. 影像精准诊断：对心脏超声、CT等影像进行分析，精准检测心肌梗死的部位和范围。 4. 风险预测模型：基于大量病例数据建立风险预测模型，提前评估患者发生急性前壁心肌梗死的可能性。 5. 实时监测预警：通过可穿戴设备等实时监测患者生命体征，一旦出现异常及时预警。 AI医疗通过多种方式助力急性前壁心肌梗死早筛，提高了早筛的效率和准确性，有助于患者及时得到治疗，改善预后。但AI医疗不能完全替代医生的诊断，仍需结合医生的专业判断。
2025-03-06 01:25
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什么是心肌梗死? 心肌梗死(myocardial infarction)是一种急症。是由于冠状动脉急性闭塞，使部分心肌因严重而持久的缺血发生的局部坏死。95%以上的心肌梗死是中、老年人冠状动脉粥样硬化所致。如果冠状动脉闭塞较慢，侧支循环形成较好，则可不发生心肌梗死。非动脉粥样硬化的原因如冠状动咏栓塞、冠状动脉炎、主动脉夹层累及冠状动脉开口、冠状动脉先天畸形、心肌桥等，均会导致心肌梗死。本病在欧美常见，美国35～84岁人群中年发病率男性为71‰，女性为22%。;每年约有80万人发生心肌梗死，45万人再梗死。在我国本病远不如欧美多见，70和80年代北京、河北、哈尔滨、黑龙江、上海、广卅等省市年发病率仅0.2‰～0.6‰，其中以华北地区最高。 查看全文»
