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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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黄晓渝 主任医师
阳江市人民医院
三级甲等
心血管科
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AI医疗助力主动脉硬化早筛，主要通过医学影像分析、数据挖掘、风险评估模型、智能诊断系统、实时监测等方式。 1. 医学影像分析：AI可对CT、超声等影像进行快速精准分析，识别主动脉硬化特征性表现，如血管壁增厚、斑块形成等。 2. 数据挖掘：能从大量医疗数据中挖掘与主动脉硬化相关信息，发现潜在危险因素和早期迹象。 3. 风险评估模型：基于多源数据构建风险评估模型，预测个体患主动脉硬化的概率。 4. 智能诊断系统：辅助医生进行诊断，提供诊断建议和参考，提高诊断效率和准确性。 5. 实时监测：通过可穿戴设备等进行实时数据监测，及时发现病情变化。 AI医疗在主动脉硬化早筛中发挥着重要作用，多种方式结合能提高早筛的准确性和效率，有助于患者早发现、早治疗。但仍需与医生专业判断相结合。
2025-08-14 15:25
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