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回答1
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黄晓渝 主任医师
阳江市人民医院
三级甲等
心血管科
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AI医疗精准评估动脉硬化指数，可通过多模态数据融合、深度学习算法建模、图像识别技术、动态监测与预测、临床知识图谱辅助等方式。 1. 多模态数据融合：整合患者的生理指标、影像学检查、实验室检验等多源数据，全面反映动脉硬化状况。 2. 深度学习算法建模：利用大量医疗数据训练深度学习模型，学习动脉硬化特征与指数间的复杂关系。 3. 图像识别技术：对超声、CT等影像进行分析，识别血管壁结构和斑块特征，量化评估动脉硬化程度。 4. 动态监测与预测：持续收集患者数据，预测动脉硬化发展趋势，及时调整评估结果。 5. 临床知识图谱辅助：结合医学知识和临床经验，为评估提供专业参考，提高评估准确性。 AI医疗通过多模态数据融合、深度学习算法建模、图像识别技术、动态监测与预测以及临床知识图谱辅助等方法，能更精准地评估动脉硬化指数。这些技术的综合应用，有助于医生早期发现动脉硬化，制定个性化治疗方案。
2025-08-14 09:39
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