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回答1
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刘君 副主任医师
广东省第二人民医院
三级甲等
心血管内科
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AI医疗能助力冠状窦性心律早筛，优势体现在数据处理、模型建立、实时监测、风险评估、辅助诊断等方面。 1. 数据处理：AI可快速处理大量心电图数据，从中精准识别冠状窦性心律特征。 2. 模型建立：基于大量病例构建预测模型，对冠状窦性心律发生风险进行预测。 3. 实时监测：借助可穿戴设备实时收集心律数据，及时发现异常。 4. 风险评估：综合多方面因素评估个体患冠状窦性心律风险，提供预防建议。 5. 辅助诊断：为医生提供参考，辅助判断病情，提高诊断效率和准确性。 AI医疗在冠状窦性心律早筛中具有重要作用，能提高早筛效率和准确性，助力疾病早发现、早治疗。不过，AI医疗不能完全替代医生，需与专业医疗人员的判断相结合。
2025-07-26 17:15
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