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回答1
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高修仁 主任医师
中山大学附属第一医院
三级甲等
心内一科
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AI助力冠状动脉CTA提升诊断精准度，体现在图像重建、血管分割、钙化积分、狭窄评估、诊断报告生成等方面。 1. 图像重建：AI算法可快速处理原始扫描数据，减少图像伪影和噪声，提高图像清晰度和质量，使医生能更清晰观察冠状动脉形态。 2. 血管分割：能自动准确识别和分割冠状动脉血管，清晰显示血管走行和分支情况，辅助医生全面了解血管结构。 3. 钙化积分：精确计算冠状动脉内钙化程度，为评估心血管疾病风险提供量化指标，有助于制定个性化治疗方案。 4. 狭窄评估：对冠状动脉狭窄部位、程度进行精准分析和判断，提高诊断准确性，为临床治疗决策提供重要依据。 5. 诊断报告生成：快速生成标准化诊断报告，包含详细检查结果和分析，节省医生时间，使诊断更规范、高效。 AI在冠状动脉CTA中多方面发挥作用，通过优化图像、精准分析等，有效提升诊断精准度，为心血管疾病诊断和治疗提供有力支持。
2025-07-14 13:00
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