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回答1
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刘君 副主任医师
广东省第二人民医院
三级甲等
心血管内科
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AI医疗助力动脉硬化早筛主要通过数据整合分析、图像识别、风险预测模型、智能诊断系统、实时监测反馈等方式。 1. 数据整合分析：AI可整合患者的病史、体检、检验等多源数据，挖掘潜在信息，辅助判断动脉硬化风险。 2. 图像识别：能精准识别超声、CT等影像中动脉硬化的特征，如斑块大小、位置等。 3. 风险预测模型：基于大量病例数据建立模型，评估个体未来患动脉硬化的可能性。 4. 智能诊断系统：依据患者信息快速给出初步诊断和建议，提高筛查效率。 5. 实时监测反馈：对患者日常生理指标进行实时监测，及时反馈异常情况。 AI医疗凭借数据整合分析、图像识别、风险预测模型、智能诊断系统和实时监测反馈等手段，为动脉硬化早筛提供了高效、精准的方法，有助于早期发现病情，采取干预措施。
2025-07-11 14:43
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