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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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李劲嵘 副主任医师
中山大学中山眼科中心
三级甲等
青光眼专科
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结合AI医疗精准识别视网膜病变症状，可从眼底图像分析、特征提取、病变分类、早期筛查、病情监测等方面着手。 1. 眼底图像分析：AI能对眼底照片进行高精度分析，识别出视网膜的细微结构和异常表现。 2. 特征提取：自动提取视网膜病变的关键特征，如出血点、渗出物、新生血管等特征信息。 3. 病变分类：依据提取的特征，对不同类型的视网膜病变进行准确分类，如糖尿病性视网膜病变、黄斑病变等。 4. 早期筛查：在病变早期，AI就能发现潜在症状，有助于及时干预治疗。 5. 病情监测：跟踪患者视网膜病变的发展情况，为治疗方案的调整提供依据。 通过AI医疗在眼底图像分析、特征提取、病变分类、早期筛查和病情监测等方面的应用，可更精准地识别视网膜病变症状，为患者的诊断和治疗带来极大帮助。但AI诊断结果仍需专业医生进一步确认。
2025-06-19 16:07
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