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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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聂如琼 主任医师
中山大学孙逸仙纪念医院
三级甲等
心血管内科
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未来医疗中，AI有提前预警猝死风险的潜力，涉及数据收集、算法分析、多因素评估、实时监测、持续改进等方面。 1. 数据收集：AI可收集个人的基础健康数据，如血压、心率、心电图等，还能整合家族病史、生活习惯等信息。 2. 算法分析：通过先进的算法对海量数据进行分析，找出猝死相关的潜在风险因素和规律。 3. 多因素评估：综合考虑年龄、性别、疾病史、遗传因素等多方面情况，更全面地评估猝死风险。 4. 实时监测：借助可穿戴设备等进行实时健康监测，及时发现异常变化并发出预警。 5. 持续改进：随着数据的不断积累和算法的优化，AI预警的准确性会持续提高。 总体而言，AI在提前预警猝死风险上具有较大优势和潜力。不过，目前还存在一些技术和应用上的挑战，需要不断完善和发展。未来，AI有望成为预防猝死的重要手段。
2025-06-16 04:18
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