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回答1
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高修仁 主任医师
中山大学附属第一医院
三级甲等
心内一科
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AI医疗助力高血压确诊新步骤涉及数据收集、模型分析、动态监测、综合评估、确诊建议等。 1. 数据收集：收集患者基本信息、家族病史、生活习惯、血压测量值等多源数据。 2. 模型分析：利用AI算法和机器学习模型对收集的数据进行深度分析，挖掘潜在规律。 3. 动态监测：借助可穿戴设备等进行实时动态血压监测，获取更全面血压数据。 4. 综合评估：结合患者症状、检查结果等进行综合评估，判断高血压患病可能性。 5. 确诊建议：根据分析和评估结果，为医生提供确诊建议和参考。 AI医疗为高血压确诊带来新方法和思路，通过多步骤助力医生更准确、高效地确诊高血压。但最终确诊仍需医生结合专业知识判断。患者应及时就医检查。
2025-05-29 05:03
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