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回答1
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李斌 副主任医师
东南大学附属中大医院
三级甲等
口腔科
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AI医疗助力慢性根尖周炎精准诊断，主要通过图像识别、大数据分析、智能辅助诊断系统、风险评估预测、病情监测跟踪等方式。 1. 图像识别：AI能够对X光片、CT等影像进行精准分析，快速识别慢性根尖周炎的特征性表现，如根尖周骨质破坏等，提高诊断的准确性和效率。 2. 大数据分析：利用大量的病例数据，AI可以分析不同患者的症状、检查结果等信息，找出慢性根尖周炎的潜在规律和特征，为诊断提供参考。 3. 智能辅助诊断系统：AI开发的辅助诊断系统，能结合患者的临床表现和检查数据，给出初步的诊断意见，帮助医生更全面地评估病情。 4. 风险评估预测：通过分析患者的个体信息和病情，AI可以预测慢性根尖周炎的发展风险，提前制定干预措施。 5. 病情监测跟踪：在治疗过程中，AI可对患者的病情进行持续监测和跟踪，及时发现病情变化并调整治疗方案。 AI医疗在慢性根尖周炎精准诊断中发挥着重要作用，通过多种技术手段提高了诊断的准确性和效率，为患者的治疗提供了有力支持。但目前AI医疗仍需与医生的专业判断相结合，以实现更好的诊断效果。
2025-04-10 07:23
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什么是慢性根尖周炎? 慢性根尖周炎是指由于根管内的感染或病原刺激物长期缓慢刺激而导致的根尖周组织的慢性炎症反应，常表现为以增生为主的炎症。当机体抵抗力下降或病原刺激增强时，可急性发作，慢性增生性为主的炎症转为急性化脓性炎症;当机体抵抗力增强或病原刺激物减弱时，急性炎症向慢性炎症转化，受损的根尖组织叉可以不同程度的增生修复。因此慢性根尖周炎时根尖周组织的破坏与修复可反复进行。 查看全文»
