AI医疗助力房颤诊断能否减少死亡病例？_即问即答

AI医疗助力房颤诊断能否减少死亡病例？

2025-03-07 01:48 点击扫描二维码更精彩

疾病：房颤

问题：

AI医疗助力房颤诊断能否减少死亡病例？

回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价

钱孝贤主任医师

中山大学附属第三医院

三级甲等

心血管内科

AI医疗助力房颤诊断，有可能减少死亡病例，主要通过提高诊断准确性、实现早期筛查、提供个性化治疗方案、实时监测病情、提升患者管理效率等方面达成。 1. 提高诊断准确性：AI技术可分析心电图等数据，精准识别房颤特征，减少误诊和漏诊，使患者得到及时治疗。 2. 实现早期筛查：能对大量人群进行快速筛查，发现潜在房颤患者，早期干预可降低并发症风险。 3. 提供个性化治疗方案：结合患者多方面信息，AI能为患者制定更合适的治疗方案，提高治疗效果。 4. 实时监测病情：借助可穿戴设备，AI可实时监测患者心率等指标，及时发现异常并预警。 5. 提升患者管理效率：AI系统可管理患者信息，提醒患者复诊和服药，提高患者依从性。综上所述，AI医疗在房颤诊断中能发挥多方面作用，通过提高诊断、筛查、治疗等环节的质量，有望减少房颤相关死亡病例。但AI医疗也需与医生专业判断结合，共同为患者健康服务。
2025-03-07 10:41

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什么是房颤? 　　心房颤动(atrial fibrillation)简称房颤，是临床常见的心律失常，且随着增龄，房颤的发生率也随着增加。由心房内激动的折返引起心房的无序激动和无效收缩。心房频率为350次/min左右，心室率快且极不整齐，为100～160次/min，持续的房颤可引起严重的并发症如心力衰竭和动脉栓塞。我国成人房颤总患病率为0.61%，80岁以上人群患病率为7.5%。临床上亦可分为阵发性、持续性及永久性三种类型。查看全文»

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