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回答1
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杨安奎 主任医师
中山大学肿瘤防治中心
三级甲等
头颈外科
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AI医疗助力甲状腺手术体现在精准定位、风险评估、手术规划、术中辅助及术后随访等方面。 1. 精准定位：AI可通过对影像数据的分析，精准识别甲状腺结节的位置、大小、形态等，帮助医生更准确地找到病变部位。 2. 风险评估：利用大数据和机器学习算法，AI能对患者的手术风险进行全面评估，包括出血、神经损伤等并发症的可能性。 3. 手术规划：根据患者的个体情况，AI可以制定个性化的手术方案，规划最佳的手术路径，减少对周围组织的损伤。 4. 术中辅助：在手术过程中，AI技术可实时提供图像引导和数据支持，帮助医生更精确地操作，提高手术的安全性和成功率。 5. 术后随访：AI可以跟踪患者的术后恢复情况，及时发现并提醒医生可能出现的问题，便于进行及时的干预和治疗。 AI医疗在甲状腺手术中的应用，从术前到术后都发挥着重要作用，能提高手术的精准性、安全性和有效性，为患者带来更好的治疗效果。随着技术的不断发展，AI医疗在甲状腺手术领域的应用前景将更加广阔。
2025-08-19 17:21
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