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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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陈祖辉 主任医师
暨南大学附属第一医院
三级甲等
健康管理中心
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AI医疗助力多发性结节早筛，主要通过数据整合、图像识别、风险评估、随访管理、效率提升等方式。 1. 数据整合：AI可收集患者多源数据，如病史、检查报告等，形成全面健康档案，为早筛提供基础。 2. 图像识别：利用深度学习算法，AI能精准识别影像中结节特征，如大小、形态、密度等，提高筛查准确性。 3. 风险评估：基于大量病例数据，AI可分析患者患结节风险因素，给出个性化风险评估报告。 4. 随访管理：AI系统能自动跟踪患者病情，提醒复查，及时发现结节变化。 5. 效率提升：AI可快速处理大量筛查数据，减轻医生工作负担，缩短筛查时间。 AI医疗在多发性结节早筛中具有重要作用，通过多方面助力，可提高早筛效率和准确性，有助于患者早发现、早治疗。但AI医疗不能完全替代医生，最终诊断仍需医生综合判断。
2025-07-21 09:28
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