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未来趋势:AI医疗如何助力小孩牙齿痛诊断

未来趋势:AI医疗如何助力小孩牙齿痛诊断

  • 回答1

    我们邀请临床执业医师解答上述提问,您可以进行追问或是评价

    殷学民 主任医师

    南方医科大学南方医院

    三级甲等

    口腔科

    AI医疗可通过图像识别、大数据分析、智能问诊、辅助诊断系统、远程医疗等助力小孩牙齿痛诊断。 1. 图像识别:AI能精准识别口腔X光片、CT影像等,快速发现龋齿、牙髓炎、根尖周炎等病变,提高诊断效率。 2. 大数据分析:整合大量小孩牙齿痛病例数据,分析不同年龄段、症状表现对应的疾病类型,为诊断提供参考。 3. 智能问诊:与小孩或家长交流,询问症状、病史等信息,初步判断病因。 4. 辅助诊断系统:结合多方面信息,给出可能的疾病诊断及建议,辅助医生决策。 5. 远程医疗:专家通过AI技术远程查看病例和影像,为基层医生提供诊断指导。 AI医疗在小孩牙齿痛诊断中具有多方面优势,可提高诊断准确性和效率,未来随着技术发展,将在儿童口腔疾病诊断中发挥更大作用。

    2025-05-24 10:17
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张怀勤

张怀勤 / 主任医师

擅长:人工种植牙的修复、自行摘戴的假牙、全口缺失假牙、牙齿美学修复、牙体缺损修复、牙齿缺失修复、牙齿断裂修复等

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詹斌

詹斌 / 主任医师

擅长:牙体牙髓治疗、阻生牙拔除、美学贴面修复、固定假牙修复、活动假牙修复、根管治疗、前牙美容修复、牙冠修复、种植牙修复等

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濮长斌

濮长斌 / 副主任医师

擅长:无痛全口半口种植牙、当天种牙当天吃饭、4-6颗或8-10颗植体恢复半口全口牙、失败案例补救与修复、疼痛敏感者种植、当天种牙当天戴牙当天吃饭、疑难及失败案例修复、种植失败后修复等

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