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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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陈锦章 副主任医师
南方医科大学南方医院
三级甲等
肝脏肿瘤中心
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AI医疗可通过多方面助力预测肺癌病人死亡风险，如影像分析、基因数据挖掘、临床数据整合、生存模型构建、实时病情监测等。 1. 影像分析：AI能够精准分析肺癌患者的CT等影像资料，识别肿瘤大小、位置、形态等特征，判断肿瘤的恶性程度，进而预测死亡风险。 2. 基因数据挖掘：对患者的基因数据进行深入挖掘，发现与肺癌预后相关的基因变异，评估患者的死亡可能性。 3. 临床数据整合：整合患者的年龄、性别、吸烟史、基础疾病等临床信息，综合分析以预测死亡风险。 4. 生存模型构建：利用机器学习算法构建生存模型，根据患者的各项数据预测其生存情况和死亡风险。 5. 实时病情监测：通过可穿戴设备等实时监测患者的生命体征和病情变化，及时调整风险预测。 AI医疗凭借其强大的数据处理和分析能力，在预测肺癌病人死亡风险方面具有重要作用。通过多维度的数据整合和分析，能为临床医生提供更准确的风险评估，有助于制定个性化的治疗方案。
2025-05-06 08:00
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沈勇 / 主任医师
擅长：肿瘤的微创治疗、免疫治疗、放疗，化疗及中医中药的诊治，在肿瘤综合治疗方面经验丰富。尤其擅长肠癌、肾癌、肺癌、食管癌、肝癌、胃癌、胰腺癌、鼻咽癌、脑瘤、甲状腺癌、乳腺癌、膀胱癌、输尿管肿瘤、卵巢癌、宫颈癌、胆管癌及躯干四肢等部位肿瘤的综合治疗。 不仅精通各类先进的治疗技术，还更注重跨学科的合作与整合，力求通过综合治疗手段，提升治疗效果，减轻患者痛苦，提高生活质量！
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