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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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黄燕 主任医师
广东省中医院
三级甲等
脑病专科
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AI医疗在诊断脑梗方面有一定优势，但也存在局限性，其准确性受数据质量、算法模型、病例复杂程度、影像设备及医生经验等因素影响。 1. 数据质量：高质量、大规模、标注准确的数据是AI诊断的基础，若数据存在偏差或不完整，会影响诊断准确性。 2. 算法模型：先进、优化的算法模型能更好地识别脑梗特征，但不同算法性能有差异。 3. 病例复杂程度：简单典型的脑梗病例，AI诊断较准确；复杂不典型病例，AI易出现误诊。 4. 影像设备：清晰、高质量的影像有助于AI分析，设备性能不佳会干扰诊断。 5. 医生经验：医生可结合临床症状等综合判断，弥补AI不足，经验丰富的医生能更好评估AI诊断结果。 AI医疗在脑梗诊断中有潜力，但不能完全替代医生。需结合多种因素，发挥AI和医生各自优势，以提高脑梗诊断准确性。
2025-04-21 08:40
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