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AI医疗能否助力结节病精准治疗 未来可期

结节病

AI医疗能否助力结节病精准治疗 未来可期

  • 回答1

    我们邀请临床执业医师解答上述提问,您可以进行追问或是评价

    唐书生 主任医师

    广州市妇女儿童医疗中心

    三级甲等

    呼吸科

    AI医疗助力结节病精准治疗未来可期,体现在影像识别、数据整合、治疗方案制定、病情监测和药物研发等方面。 1. 影像识别:AI可快速准确识别结节病影像特征,辅助医生发现早期微小病灶,提高诊断准确性。 2. 数据整合:能整合患者多源数据,包括病历、检查结果等,为全面了解病情提供依据。 3. 治疗方案制定:基于大量病例数据,AI可为患者制定个性化治疗方案,提高治疗针对性。 4. 病情监测:实时监测患者病情变化,及时提醒医生调整治疗策略。 5. 药物研发:分析药物疗效和安全性数据,助力新型药物研发。 综上所述,AI医疗在结节病精准治疗中具有多方面优势,虽然目前还存在一些挑战,但随着技术不断发展,未来有望在结节病治疗中发挥更大作用。

    2025-04-18 02:46
就医问药

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什么是结节病?   结节病(sarcoidosis)又称肉样瘤病,是一种病因不明的多器官系统疾病,其特征是许多脏器存在非干酪性肉芽肿,活动性病变部位细胞免疫增强。肉芽肿由聚集的上皮样细胞、少量多核巨噬细胞及其周围淋巴细胞构成,类似结核性肉芽肿,但无干酪坏死及结核菌存在。 死的上皮样细胞肉芽肿性疾病,可侵犯全身多个器官。其中以肺、淋巴结、皮肤、眼、肝、脾、骨骼和神经系统受累多见。病变可累及全身各脏器,以肺部受累最多见,约占90%以上。本病常见于30-50岁成年人,欧美国家发病率较高,瑞典年发病率为64/10万,英国为20/10万,我国自20世纪50年代起陆续报道,但缺乏流行病学资料。  查看全文»

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