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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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雷叶雁 主治医师
广东省中医院
三级甲等
乳腺外科
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AI医疗助力乳腺增生早筛主要通过图像识别、数据挖掘、风险评估、智能诊断和随访管理等方式。 1. 图像识别：AI技术能够快速、准确地分析乳腺超声、钼靶等影像，识别微小病灶和异常特征，提高筛查效率和准确性。 2. 数据挖掘：整合患者的病历、家族史、生活习惯等多源数据，挖掘潜在的危险因素和疾病模式，为早筛提供更全面的依据。 3. 风险评估：基于大数据和机器学习算法，对个体患乳腺增生的风险进行量化评估，提前发现高风险人群。 4. 智能诊断：辅助医生进行诊断决策，提供诊断建议和参考，减少漏诊和误诊。 5. 随访管理：跟踪患者的病情变化，提醒定期复查，确保早筛工作的连续性和有效性。 AI医疗在乳腺增生早筛中发挥着重要作用，通过多种技术手段提高了筛查的效率和准确性，有助于早期发现疾病，为患者争取更好的治疗时机。但AI医疗不能完全替代医生，仍需与专业医生的诊断相结合。
2025-08-20 16:43
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