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回答1
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周泽健 主任医师
广东省人民医院
三级甲等
综合肿瘤一科
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健康大数据为乳腺癌防治提供精准方案，涉及数据整合、风险评估、早期筛查、治疗决策、康复管理等方面。 1. 数据整合：收集患者基因信息、临床检查结果、生活习惯等多源数据，形成全面健康档案。 2. 风险评估：通过分析大量数据，建立风险预测模型，精准评估个体患癌风险。 3. 早期筛查：依据大数据确定高危人群，制定个性化筛查方案，提高早期诊断率。 4. 治疗决策：参考相似病例治疗效果和预后数据，为患者选择最佳治疗方案。 5. 康复管理：跟踪患者康复过程数据，及时调整康复计划，提高康复效果。 健康大数据在乳腺癌防治各环节发挥重要作用，通过数据整合、风险评估、早期筛查、治疗决策和康复管理，为患者提供精准方案，提升防治效果。建议关注并利用健康大数据，积极参与乳腺癌防治。
2025-07-25 14:07
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