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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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龙健婷 副主任医师
中山大学附属第一医院
三级甲等
肿瘤科
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AI医疗助力骨癌早筛，主要通过图像识别、数据挖掘、风险评估、智能诊断、病情监测等方式。 1. 图像识别：AI能够快速准确地分析X光、CT、MRI等影像，识别骨癌早期细微病变特征，提高筛查效率和准确性。 2. 数据挖掘：可对大量医疗数据进行深度挖掘，包括患者病史、症状、检查结果等，找出与骨癌早期相关的潜在因素。 3. 风险评估：结合多源数据，为个体进行骨癌发病风险评估，提前发现高风险人群。 4. 智能诊断：运用机器学习算法，对骨癌进行智能诊断，辅助医生做出更精准的判断。 5. 病情监测：在患者治疗过程中，持续监测病情变化，及时发现复发迹象。 AI医疗在骨癌早筛中发挥着重要作用，通过多种技术手段，提高了骨癌早筛的准确性和效率，有助于患者早发现、早治疗。但AI医疗不能完全替代医生，仍需医生结合临床经验综合判断。
2025-07-16 14:44
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