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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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朱易凡 副主任医师
中山大学附属第一医院
三级甲等
东院甲状腺乳腺外科
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AI医疗助力乳腺癌早期诊断，主要通过图像识别、数据挖掘、风险评估、智能诊断系统、辅助决策等方式。 1. 图像识别：AI可精准识别乳腺影像如钼靶、超声、MRI等中的微小病灶、钙化点等早期病变特征，提高识别准确性。 2. 数据挖掘：能对大量医疗数据进行分析，包括患者病史、基因数据等，发现潜在关联，为早期诊断提供依据。 3. 风险评估：综合多方面因素，为个体评估患乳腺癌风险，提前进行干预。 4. 智能诊断系统：模拟医生诊断思维，快速给出初步诊断结果，辅助医生判断。 5. 辅助决策：为医生提供治疗方案建议，根据患者具体情况优化决策。 AI医疗在乳腺癌早期诊断中发挥着重要作用，通过多种技术手段，提高了诊断的准确性和效率，有助于患者早发现、早治疗。但AI不能完全替代医生，仍需结合医生专业判断。
2025-07-15 14:49
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