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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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孙宇 副主任医师
惠州市第三人民医院
三级甲等
乳腺中心
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AI医疗助力乳腺癌早期诊断，主要通过图像识别、数据挖掘、风险评估、辅助诊断系统和远程医疗等方式。 1. 图像识别：AI能快速精准识别乳腺影像中的微小病灶、钙化点等早期病变特征，提高诊断准确性。 2. 数据挖掘：对大量患者的临床数据、影像资料等进行深度挖掘，找出潜在的早期诊断标志物和规律。 3. 风险评估：综合患者的基因信息、家族病史、生活习惯等多方面因素，评估其患乳腺癌的风险。 4. 辅助诊断系统：为医生提供诊断建议和参考，减少主观因素的影响。 5. 远程医疗：实现专家远程会诊，让基层患者也能获得优质的诊断服务。 AI医疗在乳腺癌早期诊断中具有重要作用，通过多种方式提高了诊断的效率和准确性。但AI医疗不能完全替代医生，仍需医生结合临床经验进行综合判断。患者若怀疑患有乳腺癌，应及时到正规医院乳腺外科就诊。
2025-07-09 07:18
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