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回答1
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汤钊猷 主任医师
复旦大学附属中山医院
三级甲等
肝肿瘤外科
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AI医疗判断胃癌转移到淋巴的分期受数据质量、算法模型、影像技术、临床经验和肿瘤异质性等因素影响，难以完全精准判断。 1. 数据质量：AI学习的数据若存在标注不准确、样本不全面等问题，会影响其判断准确性。 2. 算法模型：不同算法模型对特征提取和分析能力有差异，可能导致判断结果不同。 3. 影像技术：目前影像技术对微小转移灶的检测有局限，AI基于影像判断也会受影响。 4. 临床经验：AI缺乏临床思维和经验，对复杂情况的综合判断能力不足。 5. 肿瘤异质性：胃癌肿瘤细胞生物学行为和转移方式多样，增加了AI判断难度。 AI医疗在判断胃癌转移到淋巴的分期上有一定作用，但受多种因素限制，难以做到完全精准。目前仍需结合医生的专业判断和临床经验，以提高分期判断的准确性。
2025-07-01 10:00
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