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回答1
我们邀请临床执业医师解答上述提问，您可以进行追问或是评价
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黄子林 主任医师
中山大学肿瘤防治中心
三级甲等
影像与微创介入中心
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AI医疗助力鼻咽癌放疗后预测，可通过影像特征提取、临床数据整合、基因信息分析、建立预测模型、实时动态监测等方面实现。 1. 影像特征提取：AI能从鼻咽癌患者的CT、MRI等影像中精准提取肿瘤大小、形状、位置等特征，为预测提供直观依据。 2. 临床数据整合：整合患者年龄、性别、身体状况、放疗剂量等临床数据，综合分析对放疗效果及预后的影响。 3. 基因信息分析：分析患者的基因信息，了解肿瘤的基因突变情况，判断肿瘤的生物学行为和放疗敏感性。 4. 建立预测模型：基于大量数据，利用机器学习算法建立预测模型，对放疗后的复发风险、并发症发生等进行预测。 5. 实时动态监测：在放疗过程中实时监测患者的各项指标变化，及时调整预测结果和治疗方案。 AI医疗通过多方面的技术手段，能更全面、准确地助力鼻咽癌放疗后的预测，为临床治疗提供科学依据，有助于提高治疗效果和患者的生活质量。
2025-05-19 02:10
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沈勇 / 主任医师
擅长：肿瘤的微创治疗、免疫治疗、放疗，化疗及中医中药的诊治，在肿瘤综合治疗方面经验丰富。尤其擅长肠癌、肾癌、肺癌、食管癌、肝癌、胃癌、胰腺癌、鼻咽癌、脑瘤、甲状腺癌、乳腺癌、膀胱癌、输尿管肿瘤、卵巢癌、宫颈癌、胆管癌及躯干四肢等部位肿瘤的综合治疗。 不仅精通各类先进的治疗技术，还更注重跨学科的合作与整合，力求通过综合治疗手段，提升治疗效果，减轻患者痛苦，提高生活质量！
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