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回答1
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于焱 副主任医师
江苏省人民医院
三级甲等
眼科
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结合AI医疗，视力修复在疾病诊断、治疗方案制定、手术辅助、药物研发、康复监测等方面有新突破。 1. 疾病诊断：AI可快速准确分析眼底图像等数据，检测出青光眼、糖尿病视网膜病变等眼部疾病，提高早期诊断率。 2. 治疗方案制定：通过对大量病例数据学习，AI能为患者制定个性化治疗方案，如针对近视、弱视等不同情况给出精准建议。 3. 手术辅助：在眼科手术中，AI可辅助医生进行手术规划和操作，提高手术精准度和安全性，如白内障手术等。 4. 药物研发：AI助力筛选有潜力的药物靶点，加速眼科药物研发进程，如研发治疗黄斑病变等药物。 5. 康复监测：利用AI可远程监测患者视力康复情况，及时调整康复方案，提高康复效果。 AI医疗为视力修复带来多方面新突破，提升了视力修复的诊断、治疗、康复等水平，为患者带来更多希望。但仍需不断发展完善，以更好服务于视力修复领域。
2025-05-12 01:00
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