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AI医疗如何助力乳腺增生早筛?

乳腺增生

AI医疗如何助力乳腺增生早筛?

  • 回答1

    我们邀请临床执业医师解答上述提问,您可以进行追问或是评价

    孙宇 副主任医师

    惠州市第三人民医院

    三级甲等

    乳腺中心

    AI医疗助力乳腺增生早筛,主要通过智能影像识别、大数据分析、风险评估模型、智能诊断系统、远程医疗协作等方式。 1. 智能影像识别:AI可快速准确识别乳腺影像中的异常特征,如微小钙化点、结节等,提高筛查效率和准确性。 2. 大数据分析:整合大量乳腺疾病数据,分析不同人群的发病特点和规律,为早筛提供参考依据。 3. 风险评估模型:基于个体的遗传信息、生活习惯等多因素,建立风险评估模型,预测患乳腺增生的概率。 4. 智能诊断系统:辅助医生进行诊断,提供诊断建议和参考,减少误诊和漏诊。 5. 远程医疗协作:实现不同地区医疗资源共享,专家可远程指导基层医生进行乳腺增生早筛。 AI医疗在乳腺增生早筛中具有重要作用,通过多种方式提高早筛的效率和准确性,有助于乳腺增生的早期发现和治疗。但AI医疗不能完全替代医生,仍需结合医生的专业判断。

    2025-03-14 06:33
就医问药

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什么是乳腺增生?   绝大多数的临床乳腺增生为单纯性乳腺上皮增生,为妇女常见病,发病年龄多在30~50岁,青少年较少见,经绝期后妇女少见。男性极少见。近期文献报道尸检中有乳腺增生的妇女约有58~89%。在西方发达国家约有1/3的妇女患此病。另有统计,因乳腺病变而活检者有60%是乳腺增生症。国内报道发病率为10%左右,患病率为38.8~49.3%。但真正有临床症状的约占50%,城市患病率高于农村。 查看全文»

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