“本以为后半辈子只能喝粥度日，没想到两次就诊，就重新啃上了苹果、排骨。”83岁的李伯怎么也没想到，自己满口牙齿磨耗、酸疼无力、咀嚼功能几乎丧失的棘手难题，在广州医科大学附属口腔医院郭吕华教授的诊室里，就这样轻松解决了。
作为医院原副院长、口腔医学二级教授，即便早已卸任行政职务，郭吕华仍每周雷打不动坚守在普通门诊。而让李伯重获口福的，正是他带领医工交叉团队深耕多年、斩获2023年度广东省科学技术进步奖二等奖的《完全数字化仿生全瓷修复技术的研究与应用》项目。这项从实验室走出的科研成果，最终转化成了老百姓口中“两次就诊就能做好牙”的实在福利。
从实验室到诊室，他用技术打破种牙的“不可能”
“传统假牙加工严重依赖‘经验传递’：医生取模送技工所，技师凭手感堆瓷、调咬合，数据在往返中不断损耗，精度失真与医患沟通成本居高不下。”郭吕华教授说，“我们要做的，是让数据‘跑起来’，让流程‘无缝化’。”其团队获奖项目的核心，正是打通“CBCT+口扫融合—AI智能排牙与导板设计—数控切削/3D打印—临床即刻戴入”的完全数智化闭环。在实现“扫描-设计-制作”无缝衔接的过程中，团队攻克了多源影像配准精度不足、AI咬合动态模拟失真、以及椅旁切削与临床就位公差叠加等技术瓶颈。
材料层面的“仿生”突破同样关键。“天然牙釉质并非单一硬质，而是由高度有序的羟基磷灰石纳米柱阵列构成的梯度复合材料，兼具高透光与高韧性。”郭吕华介绍，团队通过仿生矿化工艺与氧化锆梯度烧结技术，在微观层面模拟天然牙的折射率与弹性模量。临床测试显示，新型仿生全瓷材料的透光性较传统氧化锆提升约30%，抗折裂强度突破1200MPa，边缘密合度稳定控制在50微米以内。“这不仅意味着戴牙后‘以假乱真’，更大幅降低了边缘微渗漏、继发龋与远期骨吸收的风险。”
“完全数智化不是简单的‘电脑做牙’，而是医工融合的重构。”郭吕华强调。过去医生与技师靠图纸和语言沟通，现在靠的是算法校准与数据共享。他特别指出，过去高端镶牙材料与数智化设计软件多由欧美主导，底层解剖数据库与咬合参数均基于西方人群，直接套用到亚洲患者身上常出现“水土不服”。如今团队依托海量国人临床数据自主训练AI模型，不仅实现了核心算法与底层数据的国产化，更精准契合中国人牙齿特征与咀嚼动力学。“把数据掌握在自己手里，才能做出真正适合亚洲人的‘中国方案’，让AI技术真正反哺百姓，也解决了牙科行业长期以来高度依赖欧美等发达国家导致的“卡脖子”问题。椅旁时间被大幅压缩，传统模式下至少5次就诊被精简至1-2次，真正实现了“以技代工、以数代试”，改善了缺牙患者的就医体验。
守着普通门诊，让高精尖技术走下神坛
对于高龄、牙槽骨严重萎缩或伴全身基础病的患者，传统手术往往需要大面积翻瓣植骨（GBR）或延期负重。郭吕华团队利用数智化动态导航种植技术，将创伤降至最低。“软组织愈合存在个体差异，但数智化可以提前‘模拟’愈合轨迹，变被动等待为主动干预。”他解释。
在复杂全口无牙病例中，团队采用All-on-6架构结合预制修复体。通过有限元分析与动态咬合模拟，系统在术前即对即刻修复体的咬合受力进行优化分配，避免早期微动与种植体骨结合失败。“我们不仅种牙，更在种‘力学平衡’。”郭吕华说。对于骨量不足区域，数智化导板能精准引导骨增量材料（如异种骨/CGF）的填充空间与范围，配合微创不翻瓣技术，实现“小切口、大重建”。
“红白美学”（牙龈粉红健康与牙齿自然和谐的统一）是即刻种植的核心难点。传统即刻修复易因软组织退缩或压迫不当出现“黑三角”或牙龈凹陷。郭吕华团队通过口扫捕捉患者个性化牙龈袖口形态，AI算法预测术后3个月软组织退缩趋势，在修复体颈部进行微形态过渡调整（emergence profile定制）。配合穿龈轮廓的数智化设计，实现“种牙即戴牙，戴牙即美牙”。通过大数据数智化建立咬合关系，引导牙龈自然贴合，复诊时笑线完整，毫无手术痕迹。
医路坚守，技术越精尖，越要贴近患者
从医近四十年来，早已是高级职称的郭吕华至今仍每周雷打不动地坚守在普通门诊。“技术的终点从来不是论文和奖杯，而是老百姓能用得上、用得起的好牙。”他坦言。
在普通门诊，他接诊的不仅有外省慕名而来的复杂镶牙病例，还有很多为旧的假牙不适困扰多年的普通街坊。数智化技术的临床转化，恰恰成了降低综合治疗成本的“利器”：数智化导板替代传统手工定位，大幅减少反复翻瓣手术与麻醉次数；术前预制的修复体将椅旁操作时间压缩过半，显著提升设备与耗材的周转效率；叠加国产口扫仪、动态导航设备及自主研发仿生修复材料的规模化应用，整体种植修复费用较传统纯进口方案下降约30%。“我们做科研、搞创新，就是要打破信息差与技术壁垒，让种植修复变成老百姓看得起、用得上的常规技术。”
这种“向下扎根”的临床坚守，也深深反哺着青年医师的培养。在郭吕华看来，带教从来不是照本宣科的理论灌输，而是要在真实的普通门诊场景中，手把手教学生读懂“数据背后的生理逻辑”，理解“如何精准平衡生物力学、红白美学与患者经济承受力”。早在数智化与人工智能尚未全面渗透口腔临床的十余年前，郭吕华便敏锐洞察到“AI+机器人”将重塑未来医学格局，并前瞻性地布局交叉学科人才培养。“我的一个研究生如今在中国科学院专注于AI、3D打印的研发与转化，当年他在我诊室里第一次看到数智化导板与数据流时，眼里是有光的。”郭吕华回忆。这种跨越学科的视野，并非一时灵感，而是他长期秉持的“医工融合、育人为本”的战略定力。他的诊室，既是街坊邻居的“安心角”，也是青年医生成长的“实战课堂”。
从实验室里的一次次技术攻关，到省科技进步奖的高光时刻，再到普通门诊里日复一日的坚守，郭吕华用三十余年的医路生涯，践行着一名口腔医者的初心，更昭示着一位学科领军者的精神引领。他深知，真正的突破不在于单点技术的领先，而在于构建自主可控的数智医疗生态，在于培养一代代敢于跨界、心怀家国的青年先锋，在于推动中国口腔医学从“技术引进”走向“标准输出”。对他而言，最有成就感的从来不是论文里的数智、奖杯上的荣誉，而是像李伯这样的患者，重新咬下苹果时露出的笑容，更是看到中国数智化种植技术摆脱路径依赖、扎根国人需求的坚实足迹。“医学的本质，永远是科学与温度的结合。”郭吕华说，无论技术如何迭代，让患者少跑一趟、少受一次痛、少花一笔钱，让中国百姓用上基于自身数据、量身定制的好牙，让青年一代在自主创新的赛道上接力奔跑，都是他始终坚守的答案。
